Научить машину работать, как профессиональный раздельщик
«Производственный процесс в наших машинах в точности воспроизводит действия опытного мясника. Как ощипать курицу? Как лучше отрезать крылышко? Примерно половина сотрудников нашего отдела исследований и разработок занимаются подобными вопросами. Такие действия, как сгибание крыла, выполнение надреза, разрезание кожи, дальнейшее сгибание, более глубокий разрез и удаление крыла, преобразуются в технологию, то есть в машины, роботов и программное обеспечение. Для этого требуются особые знания об анатомии курицы и о способах ее переработки. Недаром все сотрудники нашего отдела исследований и разработок прошли курсы в профессиональном училище мясников SVO».
Такое копирование навыков мясника осуществляется весьма тщательно. Аллард Мартине объясняет: «Несколько лет назад вырос спрос на куриные продукты, приготовленные «по-домашнему» с неравномерным покрытием грубой панировкой. Автоматизировать этот процесс было настоящей проблемой. Машина может легко справиться с нанесением равномерной панировки, но создать настоящий шедевр гораздо сложнее. Но нам удалось преуспеть, и мы создали RevoBreader».
15 000 бройлеров в час
Куриные голени, наггетсы, нежное филе различных форм и размеров, в ровной или неровной панировке, цельные цыплята, половинки цыплят, шашлычки, куриное филе весом 100 или 150 граммов — все мыслимые продукты из курицы можно изготовить на машинах Marel.
«Иногда мы поставляем одну машину, но чаще это десятки или сотни машин или даже целый завод. При переработке живой курицы и превращении ее в готовый к продаже продукт задействовано около 250 машин», — объясняет Аллард Мартине. «За последние годы наблюдается значительный прогресс в повышении эффективности. Когда я пришел сюда в 2005 году, наши машины могли перерабатывать 10 000 бройлеров в час. Теперь их скорость — 15 000, то есть более четырех тушек к секунду.
Такие ошеломляющие цифры требуют инновационных методов. «Раньше руководители участков могли визуально контролировать процесс, но теперь это происходит слишком быстро. Сегодня для отслеживания эффективности они используют панели мониторинга. Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, интеллектуальные системы камер и датчики отслеживают качество. Этот сдвиг в сторону автоматизации, робототехники и цифровой трансформации резко ускорился в последние годы, особенно в переработке птицы, в отличие от красного мяса, где многие этапы, такие как обвалка, по-прежнему выполняются вручную».